Мероприятия

Презентации 2018

Уважаемые коллеги!

Дирекция Лаборатории информационных технологий ОИЯИ и компании Intel, РСК Технологии, NVIDIA, IBS Platformix приглашают Вас принять участие в Презентации Суперкомпьютера имени Н.Н. Говоруна, которая состоится 27 марта 2018 г. в 16:00 в Конференц зале Лаборатории информационных технологий ОИЯИ.

 

Программа презентации

 
  • 16:00 Семинар-презентация (Конференц-зал ЛИТ)
    • Суперкомпьютер – перспективный проект развития базовых установок ОИЯИ, В.В. Кореньков (ЛИТ)
    • Hоt theoretical physics topics for HPC, Д.И. Казаков (ЛТФ)
    • Мегапроект NICA, В.Д. Кекелидзе (ЛФВЭ)
    • Новые архитектуры и технологии Intel для высокопроизводительных вычислений, Н.С. Местер (Intel)
    • Сверхплотные и энергоэффективные решения РСК, А.А. Московский(РСК Технологии)
    • IBS Platformix — инфраструктурные решения, В. Кочетов (IBS Platformix)
  • Экскурсия на МИВК ОИЯИ (2-ой этаж ЛИТ)
  • 18:00 Фуршет

2017

Учебные курсы

Предлагается двухдневный курс по системе «GitLab»
15 и 22 марта, 15:00 – 17:00
Система GitLab, предназначенная для совместной разработки приложений, активно используется среди групп пользователей в целях организации более эффективной работы. В связи с этим, приглашаем всех желающих на трехдневный курс по работе в системе GitLab, который будет проходить в ЛИТ, ауд. 407.
Желательно иметь при себе ноутбук, так как количество компьютеров в аудитории ограничено.
Подробнее в Indico
В рамках учебного курса будут рассмотрены вопросы разработки параллельных приложений для проведения расчетов с использованием графических ускорителей NVIDIA:
- основы технологии CUDA ;
- гибридная технология OpenMP+CUDA для multi-GPU вычислений;
- использование математических библиотек, оптимизированных для NVIDIA GPU: cuBLAS, cuFFT, cuSPARSE.

На примере численного решения начально-краевой задачи для многомерного уравнения теплопроводности локально-одномерным методом будет рассмотрены основные шаги разработки CUDA-приложения с использованием функций библиотеки cuSPARSE для решения систем алгебраических уравнений, возникающих после дискретизации задачи.
Семинары проводятся раз в неделю, курс рассчитан на 4 недели.
Изучение и применение возможностей технологии MPI в написании параллельных приложений.

MPI – одна из базовых технологий параллельного программирования, которая обеспечивает обмен данными между параллельными процессами для решения общей задачи.
Курс будет поделен на две части:
* первая часть будет посвящена базовому уровню и будет включать минимально-необходимый набор функций для распараллеливания кода;
* во второй части будут рассмотрены комбинированные функции, позволяющие оптимизировать уже написанный параллельный код, а также профилирование и трассировка MPI-приложений с помощью инструментов Intel Parallel Studio.
Подробнее в Indico
Этот курс рассчитан на знающих синтаксис языков С и С++, но желающих продолжить изучения этих языков. В ходе учебного курса большое внимание будет уделено работе с памятью, так как именно эти знания являются одними из важнейших для понимания программ написанный на языках С и С++. Также большое внимание будет уделено объектной модели языка С++.
Программа курса:
1) Использование компьютерной памяти в программе. Разница между ссылками и указателями. Framework Valgrind для нахождения ошибок при использовании компьютерной памяти.
2) Структуры в языках С и С++. Разница между структурой и классом. Наследование и полиморфизм.
3) Перегрузка операторов. Исключения.
4) Создание и загрузка динамических библиотек.Использование утилиты GNU Make.
Подробнее в Indico
Предлагается трехдневный курс “Введение в OpenCL для расчетов на GPU”
За эти три дня слушатели получат представление о том, что такое OpenCL, научатся запускать OpenCL-программы на гетерогенном кластере HybriLIT и создавать свои приложения на OpenCL. В ходе учебного курса будут рассмотрены интересные примеры и даны оригинальные задачи для самостоятельной работы.
Программа курса
1-ый день, лекция “Введение в OpenCL для расчетов на GPU”, компиляция и запуск OpenCL-программ на гетерогенном кластере HybriLIT.
2-ой день, работа с возможностями OpenCL, иерархия памяти, типовые алгоритмы параллельной редукции для бинарных операций.
3-ий день, написание собственной программы по заданию.
Подробнее в Indico