20 Сентября 2017 14:00 21 Сентября 2017, 14:30
Конференц-зал ЛИТ ОИЯИ Университет «Дубна»

 Семинар посвящен продуктам Intel, предназначенных для применения в научных исследованиях, использующих высокопроизводительные вычисления и анализ данных. Программный пакет Intel(R) Parallel Studio XE включает эффективные инструменты создания и анализа многопоточных и распределенных приложений. Он объединяет передовые разработки для параллельного программирования, обеспечивая поддержку современных аппаратных технологий корпорации Intel. В качестве примеров будут рассмотрены практические задачи, использующие компилятор (языков C/C++/Fortran), библиотеки Math Kernel Library (математические расчеты для решения инженерных задач), OpenMP, Threading Building Blocks и MPI (для создания эффективных параллельных приложений). Кроме презентационной части, тренинг также включает практическую часть, в ходе которой будут продемонстрированы примеры использования.

Среда: 20 сентября Четверг: 21 сентября
14.00 – 15.00 Архитектура Intel(R) Xeon(R) Scalable Processors Family overview.
Николай Местер
   14.30 – 15.30 Обзор новых возможностей пакета Intel(R) Parallel Studio XE 2018.
ауд. 1-122
Дмитрий Сивков
15.00 – 16.00 Обзор новых возможностей пакета Intel(R) Parallel Studio XE 2018.
Дмитрий Сивков
   15.30 – 16.00 Платформа Intel(R) NervanaTM neonTM. ауд. 1-122
Дмитрий Сивков, Геннадий Федоров
16.00 – 16.30 Coffee break Практическая часть: Мастер-классы,
ауд. 1-318, 1-320
16.30 – 17.30 Intel(R) Distribution for Python* – установка, использование для машинного обучения/NumPy/SciPy/Scikit-Learn.
Геннадий Федоров
   16.10 – 16.55 Тестирование производительности вычислительного кластера HPL/HPCG из состава Intel(R) MKL. Анализ производительности распределенных MPI-приложений – Application Performance Snapshot/ Intel(R) Vtune Amplifier / Intel(R) Inspector XE.
Дмитрий Сивков, Геннадий Федоров
17.30– 18.30 Оптимизированные библиотеки Intel (MKL/IPP/DAAL).
Геннадий Федоров
   16.55 – 17.30 Распределенное обучение с Intel Caffe на Intel-кластере.
Дмитрий Сивков, Геннадий Федоров